90% des décision ont un aspect géographique. C’est pourquoi nous avons récemment ajouté la simulation multi-agents et SIG à notre boite à outils. C’est en juillet 2018, au cours d’une formation dispensée par un professeur de mathématiques-informatiques de l’Université Paris I Panthéon Sorbonne que nous avons pratiqué ce type de modélisation.
L’outil permet de visualiser l’évolution dans l’espace et dans le temps, de divers groupes d’individus ou objets. Le consultant peut aussi programmer l’outil pour effectuer afficher ou collecter des données sur ces évolutions : effectif, fréquence, durée…
En tant qu’outil de simulation, le consultant peut le programmer pour permettre à l’utilisateur de définir certains paramètres. Ce dernier pourra alors comparer les résultats de différentes simulations et les incorporer dans son processus de prise de décision.
L’un des atouts majeurs de l’outil est la possibilité d’utiliser des données géographiques réelles telles que des cartes ou des plans. Dans nos travaux pratiques, nous avons par exemple utilisé une carte des rues d’Antananarivo (Madagascar) pour simuler la circulation en heure de pointe dans le centre-ville. Nous avons ainsi pu identifier les pics de circulation et les congestions.